Začíname už za

<!-- .slide: id="about-data" data-background="white" --> ## O údajoch --- <!-- .slide: id="data-in-waste-management" --> ## Ako vyzerajú údaje v systéme na správu odpadov ? -- <!-- .slide: id="smart-waste-service" data-background="white" -->  -- <!-- .slide: id="waste-management-what-causes-what" --> Viac smetí -> väčšie kontajnery -> moc veľké kontajnery -> viac menších kontajnerov -> viac dát -> viac výpočtov -> viac výstupov -- <!-- .slide: id="waste-management-cycle" --> Jednoduchý cyklus ktorý sa prispôsobuje počtu obyvateľov a množstvu odpadu. -- <!-- .slide: id="ideal-waste-management-vs-reality" --> V realite však existujú vonkanšie vplyvy a môže to dopadnúť aj takto... -- <!-- .slide: id="j9-waste-management" -->  --- <!-- .slide: id="what-have-we-talked-about-in-waste-mgmt" --> ## O akom prístupe riešenia problémov sme práve hovorili ? -- <!-- .slide: id="vertical-vs-horizontal-scaling" --> ## Vertikálne a Horizontálne škálovanie -- <!-- .slide: id="scale-out-vs-scale-up" data-background="white" -->  -- <!-- .slide: id="vertical-vs-horizontal-scaling-what-are-the-differences" --> ## Aké sú rozdiely ? -- <!-- .slide: id="difference-in-price" data-background="white" --> Samozrejme vidíme hlavne rozdiel na cene ...  (samozrejme závisí od riešenia, vo všeobecnosti to však platí) --- <!-- .slide: id="databases" --> ## Databázy Aké typy poznáme ? -- <!-- .slide: id="databases" data-background="white" --> Databáza ...  -- <!-- .slide: id="sql-and-nosql" --> Štandardné delenie je **SQL** a **NoSQL**. Vďaka bohu, s tým nám teraz pomôže AI. Nás hlavne zaujíma účel použitia. -- <!-- .slide: id="what-do-we-want-to-save" --> ## Chceme ukladať ... - merania zo senzorov ? - konfigurácie zariadení ? - obrázky ? - logy ? - vektory ? - používateľské profily ? - faktúry ? ... --- <!-- .slide: id="which-databases-will-we-be-using" --> ## Aké databázy budeme používať najčastejšie ? -- <!-- .slide: id="database-popularity-trend" data-background="white" -->  Zdroj: [DB-Engines.com Ranking](https://db-engines.com/en/ranking_categories) --- <!-- .slide: id="relational-databases" --> ## Relačné databázy -- <!-- .slide: id="relational-db-short-intro" --> Tvoria ich **tabuľky** ktoré obsahujú **záznamy**. Tabuľky a záznamy môžu mať **vzťahy** s inými tabuľkami. --- <!-- .slide: id="tsdb" --> ## Databázy časových radov aka. Time Series Databases -- <!-- .slide: id="where-can-we-use-tsdb" --> ## Použitie v ... 1. IoT 2. DevOps 3. Analýze dát v reálnom čase -- <!-- .slide: id="what-can-we-collect" --> ## Čo môžeme zbierať ? -- <!-- .slide: id="regular-and-irregular-data" data-background="white" -->  -- <!-- .slide: id="metrics-vs-events" --> **Metriky** sledujú nameranú číslenú hodnotu v čase. **Udalosti** sú cielené záznamy o konkrétnej aktivite v čase. (mali by ste vedieť povedať rozdiel na skúške) --- <!-- .slide: id="how-do-we-collect-metrics" --> ## Ako zbierame metriky ? -- <!-- .slide: id="pull-and-push" --> Metódy **PULL** a **PUSH**. -- <!-- .slide: id="pull-method" data-background="white" --> <img src="/iot1/images/pull_example.png" alt="Metóda PULL" width="80%"> -- <!-- .slide: id="push-method" data-background="white" --> <img src="/iot1/images/push_example.png" alt="Metóda PUSH" width="80%"> -- <!-- .slide: id="pull-and-push-method" data-background="white" --> <img src="/iot1/images/pull_and_push_example.png" alt="Kombinácia PULL & PUSH" width="80%"> --- <!-- .slide: id="questions" --> ## Otázky ?

## Good Dashboards Tells Stories

[](https://udif.cz/)